中新网 \n 北京3月18日电(左宇坤 胡淑娟)字节跳动被迫按下了备受瞩目的Seedance 2.0全球发布“暂停键”。
据多家媒体援引外媒报道，两名知情人士称，在与好莱坞主要电影公司和流媒体平台发生一系列版权纠纷后，字节跳动已暂停在全球推出其最新视频生成模型Seedance 2.0。
记者就此事询问字节跳动，对方表示暂无回复。
技术狂奔的同时，AI领域潜藏的风险正在浮出水面。
资料图：参观者观看AIGC艺术展。 \n 中新社 \n 记者 田雨昊 摄
今年2月上线内测的字节跳动新一代AI视频生成模型Seedance 2.0，凭借多模态创作方式、自带运镜的呈现效果，迅速在全球范围内引发高度关注。
其在多镜头一致性、音视频同步生成能力等方面的突破，一度被视为AI视频生成迈向“工业化表达”的标志性产品。
中国信息通信研究院人工智能研究所工程师郭苏敏此前接受 \n 中新网 \n 专访时表示，从产业和技术视角来看，Seedance 2.0是AI视频生成领域的重大突破，其采用双分支扩散变换器架构，实现了多工种的整合，大幅降低视频生产周期，实现视频创作范式变革。
然而，正是这种堪称“恐怖”的能力，让这款模型站上了技术与法律交织的风口浪尖。
上月，美国电影协会两次公开发表声明，要求字节跳动“立即停止侵权活动”，并指出其模型训练数据可能涉及未经授权的影视素材。迪士尼、派拉蒙等好莱坞巨头也相继对字节跳动采取法律行动，指控其涉嫌利用受版权保护的影视内容进行模型训练，构成知识产权侵害。
“最近团队投入最多的一件事，就是不断维护和加强反侵权策略。”2月15日，抖音集团副总裁李亮在社交平台发文称，Seedance 2.0需要真人认证才能制作数字分身，平台暂时也不支持真人人脸参考和IP形象的生成，包括迪士尼、熊出没这类IP形象等。
2月9日，Seedance 2.0也宣布暂停真人素材参考功能。
“字节这次的急刹车背后，应该是更长远的合规考量。”浙江垦丁律师事务所创始合伙人朱骏超对记者表示，AI公司主要面临的问题是输入端中的数据来源合规问题。
一方面，AI产品的发展需要海量的作品作为养料；另一方面，成熟的AI产品可以轻易模仿作者们的风格，挤压其生存空间。在朱骏超看来，这本质上是AIGC产品发展跟现有的肖像权、知识产权保护体系之间的系统性冲突。
近日，数十名配音演员就AI声音侵权行为集体公开发文。声明内容大体一致，表示随着AI技术升级与广泛应用，各大视频及社交平台，出现了大量未经授权生成与配音创作者高度相似的AI音视频，使众多创作者的权益受到侵犯。
朱骏超表示，如今AI音视频技术已经非常成熟了，生成的东西可以做到以假乱真，配音演员独特的音色与腔调是他们的立身之本。但AI能轻易复刻他们的音像特征，这可能导致游戏公司、影音产业不再青睐配音演员的声音，转头去购买更便宜、更多选择、配合度更高的AI声音，这很有可能导致演员们的收入大幅下滑。
生成内容越真实，潜藏的风险就越具象。从数据安全到算法偏见，从模型幻想到情感依赖，AI在突破真实边界的同时，也在不断放大技术背后的治理难题。
首先是侵权如何判定。
“从司法实践来看，AI文生视频的侵权认定需分阶段判断。”中国政法大学知识产权中心特约研究员、北京嘉潍律师事务所合伙人赵占领解释称，在训练阶段，关键在于数据来源的合法性。根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》，使用他人作品训练需获得授权，构成著作权法规定的合理使用的例外。
在生成阶段，则主要适用“接触+实质性相似”的著作权侵权判断规则，即需证明AI生成内容与原作品构成实质性相似，且AI模型曾接触过原作品(训练数据包含该作品)。生成内容若仅是风格模仿，通常不构成侵权；但如果能稳定复现原作品独创性表达，则可能构成侵权。
“目前司法倾向将AI平台认定为网络服务提供者，适用‘避风港’规则。但平台需履行合理注意义务，包括建立投诉举报机制、采取关键词过滤等技术措施防范侵权生成。”赵占领认为，若平台与用户分工合作共同提供侵权内容，则可能构成直接侵权。
“当前AI领域的监管规定、在先判决的覆盖面仍然非常有限，AI公司、服务接入方、使用方都难以把握合规的边界在哪里。期待未来会有更多明晰的法规能够落地，能够改善当前的AI侵权乱象。”朱骏超表示。
其次是矛盾如何调和。
“如何平衡AI产业发展利益和作者的合法权利，是理论界和实务界都在反复研讨的问题。”朱骏超提到，目前主要的解决路径有集体授权、法定许可、合理使用等思路。
在他看来，在现有的著作权法框架下，采用集体授权的思路会比较可行，也就是参照音著协的标准化授权流程，让作者们授权集体组织去统一行使许可权，再由AI公司去一次性向集体组织采购数据。
再者是企业如何发展。
在赵占领看来，合规不是创新的对立面，而是可持续发展的基石。中国AIGC企业出海应建立版权合规体系。
他表示，首先是数据来源合规，建立训练数据溯源机制，对受版权保护内容建立“选择-退出”机制，允许版权方声明禁止作品用于训练；其次是采取技术过滤措施，对高风险提示词和稳定复现侵权内容的情形采取必要技术干预；再者是建立分级应对机制，针对不同法域差异化监管采取严格保护。(完)
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